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        通过Betalist 分析近年创业项目

        本文通过Dyson Web数据采集器实现对Betalist的网络数据爬取,并通过简单的统计分类,对近年来发布在Betalist的创业项目进行了统计分析。?

        目标:对https://betalist.com/markets(Betalist该网页上的数据进行分析


        ?

        1.对数据进行采集并处理

        使用工具:Ruby & Atom
        (1)网站信息的采集(command+A/command+C/command+V)到atom的页面中

        (2)正则化删除前面的图标

        • 在atom页面中,通过command+F调出正则替换框
        • 通过输入:[^a-zA-Z0-9 \t]的方式,后点击replace all删除图标

        (3)通过正则化对其进行排版的处理(换行处理)

        (4)更改成为字典的形式(在英文单词前后添加引号,数字和英文)

        (5)至此,成功转化为字典的形式,下一步对整个字典进行排序,获得top 30
        工具:python&pycharm?

        (6)提取top 30 字典中的value,形成新的列表(list)


        2.对数据进行可视化处理并进行分析
        使用工具:python & matplotlib & pycharm?

        • 条形图

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        • 三维散点图

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        • 二维散点图

        综上可得分析:

        1. 互联网&IT领域(Apps,productivity software, mobile,Saas),商业领域(businesses productivity)占据所有行业的领先位置
        2. 从横向条形图中仍可以发现Saas软件服务创业量占据领军位置的同时,远超top30中其余行业创业数量许多,以此预判Saas“软件暨服务”理念会引领软件行业的应用模式。
        3. ?由二维图,三维图可知,top30行业的创业公司数量大多在200-400范围内,与top5的创业公司数量差距较大,以此判断,top5以外的行业竞争激烈,需找寻突破口。


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